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2024ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习会议）在2024年7月21日-27日在奥地利维也纳举行

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Mamba进行了自我更新迭代变为了Mamba2接收了（Gu和Dao换了一下作者顺序）

Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms with Structured State Space Duality

作者：Tri Dao，Albert Gu

链接：https://icml.cc/virtual/2024/poster/32613

注：现在都是poster，还没有评出来Oral

另外标题带Mamba的还有两篇

Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model

（已经太多号推过这个文章了）

作者：Lianghui Zhu, Bencheng Liao, Qian Zhang, Xinlong Wang, Wenyu Liu, Xinggang Wang

机构：华中科技大学，地平线机器人，北京智源研究院

链接：https://arxiv.org/abs/2401.09417

代码：https://github.com/hustvl/Vim

Can Mamba Learn How To Learn? A Comparative Study on In-Context Learning Tasks

作者：Jongho Park, Jaeseung Park, Zheyang Xiong, Nayoung Lee, Jaewoong Cho, Samet Oymak, Kangwook Lee, Dimitris Papailiopoulos

机构：蓝洞工作室（做绝地求生即吃鸡那个公司），首尔大学，威斯康辛大学麦迪逊分校，密歇根大学安娜堡分校

链接：https://arxiv.org/abs/2402.04248

代码：https://github.com/krafton-ai/mambaformer-icl

搜索State-space Models和State space Models也能搜到一共7篇，感兴趣的各位可以搜一下看看，我就不一一罗列了。

相关链接

ICML24全部论文：ICML 2024 Papers

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