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量化股票配对交易可以用Python语言实现吗?Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。
最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或电子表格进行分析。我们将讨论的交易策略之一称为 配对交易。
配对交易是_均值回归的_一种形式 ,具有始终对冲市场波动的独特优势。该策略基于数学分析。
原理如下。假设您有一对具有某种潜在经济联系的证券 X 和 Y。一个例子可能是生产相同产品的两家公司,或一条供应链中的两家公司。如果我们可以用数学模型对这种经济联系进行建模,我们就可以对其进行交易。
Python语言除了能在股票量化交易策略上能够发挥作用,在股票交易接口的开发山也能发挥作用,市面上的股票交易接口的功能大多是靠Python技术开发的!如下表所示:
API 功能概述
名称 | 功能 | |
基本函数 | Init | API 初始化 |
Deinit | API 反初始化 | |
Logon | 登录交易账户 | |
Logoff | 登出交易账户 | |
QueryData | 查询各类交易数据 | |
QueryHistoryData | 查询各类历史数据 | |
SendOrder | 委托下单 | |
CancelOrder | 委托撤单 | |
GetQuote | 获取五档报价 | |
Repay | 融资融券账户直接还款 | |
GetExpireDate | 查询 API 授权到期日期 | |
单账户批量函数 | QueryDatas | 单账户批量查询各类交易数据 |
SendOrders | 单账户批量下单 | |
CancelOrders | 单账户批量撤单 | |
GetQuotes | 单账户批量获取五档报价 | |
多账户批量函数 | QueryMultiAccountsDatas | 多账户批量查询各类交易数据 |
SendMultiAccountsOrders | 多账户批量下单 | |
CancelMultiAccountsOrders | 多账户批量撤单 | |
GetMultiAccountsQuotes | 多账户批量获取五档报价 | |
以上就是小编对量化股票配对交易的相关描述了,有不明白的地方给我留言(下方QQ)!