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网站建设java前后台好处超级软文网

news 2025/7/8 3:41:23

网站建设java前后台好处,超级软文网,网站制作成都,网站要背代码?前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐素材、视频、代码、插件安装教程我都准备好了，直接在文末名片自取就可点击此处跳转开发环境: Python 3.8 Pycharm 2021.2 模块使用： requests >>> pip install requests tqdm >…

前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

素材、视频、代码、插件安装教程我都准备好了，直接在文末名片自取就可点击此处跳转

开发环境:

Python 3.8
Pycharm 2021.2

模块使用：

requests >>> pip install requests
tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
os 文件操作
base64

如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

本次案例:

一. 采集主播照片

“”"

发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

伪装模拟 --> headers 请求头

字典数据类型, 要构建完整键值对

<Response [200]> 响应对象, 表示请求成功

“”"

请求链接

url = 'https://*****/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&page=2'

模拟浏览器

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}

发送请求

response = requests.get(url=url, headers=headers)

“”"

获取数据, 获取服务器返回响应数据

开发者工具: response

requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

原因: 获取数据不是完整json数据格式

解决:
1. 获取文本数据, 查看数据返回效果
2. 通过正则表达式提取数据
  
  删掉请求链接里面参数 Callback

解析数据, 提取我们想要的数据内容

照片url / 昵称

response.json() --> 字典数据类型

根据键值对取值 --> 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]

“”"

for循环遍历, 一个一个提取列表里面元素

for index in response.json()['data']['datas']:

提取照片

    img_url = index['screenshot']

提取昵称

    name = index['nick']print(name, img_url)

“”"

保存数据 --> 需要对图片链接发送请求, 获取二进制<图片>数据

‘img\’<文件夹> + name<文件名> + ‘.jpg’<文件格式>, mode=‘wb’<二进制保存>

“”"

获取图片二进制数据

    img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content

保存数据

    with open('img\\' + name + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)

二. 对于照片进行人脸识别检测, 进行颜值评分

使用百度云API接口

注册一个百度云账号
创建应用 --> 领取免费资源
点击技术文档
Access Token获取

导入数据请求模块

–> 第三方模块, 需要安装 pip install requests

import requests
import base64
import os
import time
from tqdm import tqdm

def score(file):

“”"

定义函数

:param file: 文件路径

“”"

    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}

client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=AK&client_secret=SK'response = requests.get(host, headers=headers)access_token = response.json()['access_token']

读取一张图片数据

    img_content = open(file, mode='rb').read()base_data = base64.b64encode(img_content)request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"params = {# 图片数据"image": base_data,"image_type": "BASE64","face_field": "beauty"}request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders_1 = {'content-type': 'application/json'}json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers_1).json()try:num = json_data['result']['face_list'][0]['beauty']return numexcept:return '识别失败'

info_list = []

对于所有照片进行颜值检测 --> 获取文件路径/文件名字

files = os.listdir('img\\')
print('正在做颜值评分, 请稍后.....')
for file in tqdm(files):# 延时请求慢点time.sleep(0.5)# 完整的路径filename = 'img\\' + file# 切片name = file[:-4]result = score(file=filename)if result != '识别失败':dit = {'主播': name,'颜值': result}# 列表添加元素info_list.append(dit)info_list.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
i = 1
for info in info_list:print(f'颜值排名第{i}的是{info["主播"]}, 颜值评分是{info["颜值"]}')i += 1