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news 2025/7/8 15:01:31

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RediSearch是一款构建在Redis上的搜索引擎，它为Redis数据库提供了全文搜索、排序、过滤和聚合等高级查询功能。通过RediSearch，开发者能够在Redis中实现复杂的数据搜索需求，而无需依赖外部搜索引擎。本文将介绍如何在Java应用中集成并使用RediSearch，以实现高效的数据检索功能。

环境准备

1. 安装Redis与RediSearch

首先，确保你已经安装了 Redis 并启动了 RediSearch 模块。你可以通过编译安装 RediSearch 源代码，或者使用一些 Redis 发行版（如 Redis Enterprise）提供的 RediSearch 模块来安装。安装完成后，启动 Redis 服务器，并加载 RediSearch 模块。可以参考文章RediSearch：Redis强大的搜索引擎-CSDN博客中的安装步骤。

2. 添加Java依赖

在你的Java项目中，添加Jedis客户端库以及用于操作RediSearch的依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependencies><dependency><groupId>com.redislabs</groupId><artifactId>jredisearch</artifactId><version>1.8.1</version></dependency>
</dependencies>

这里我们使用Jedis来执行RediSearch的相关命令。

创建索引

首先我们从创建一个索引开始。下面是一个使用Jedis创建索引的例子：

import redis.clients.jedis.Jedis;public class RediSearchExample {public static void main(String[] args) {Client client = new Client("index", "localhost", 6379);Schema schema = new Schema().addTextField("title", 5.0).addTextField("body", 1.0).addNumericField("star");// 添加索引client.createIndex(schema, Client.IndexOptions.defaultOptions());}
}

在这段代码中，创建了一个名为index的索引，它为title和body字段建立了全文搜索能力，并且title字段在搜索时的权重更高。

插入文档

接下来，向索引中插入文档（数据）：

public static void insertDocument(Client client) {// 添加文档Map<String, Object> fields = new HashMap<>();fields.put("title", "标题");fields.put("body", "内容");fields.put("star", 100);client.addDocument("doc1", fields);
}

执行搜索

现在，我们可以执行全文搜索了：

public static void search(Client client) {// 查询文档Query query = new Query("标题").addFilter(new Query.NumericFilter("star", 0, 1500)).setLanguage("chinese").setWithScores();SearchResult result = client.search(query);// 处理结果...
}

search方法执行一个简单的全文搜索，其中query是你要搜索的关键词。返回的结果列表包含了匹配的文档ID以及其他相关信息，你可以根据需要解析这些结果。

排序与分页

public SearchResult searchWithSortAndPage(Client client) {Query query = new Query("标题").addFilter(new Query.NumericFilter("star", 0, 1500)).setWithScores().setLanguage("chinese").limit(0, 10).setSortBy("star", true);SearchResult result = client.search(query);return result;
}

删除文档

public void deleteDoc(Client client, String docId) {client.deleteDocument(docId);
}

结果解析与展示

搜索结果通常包含多个字段，如文档ID（_id）、评分（_score）以及可能的其他元数据。你可以遍历results列表并解析这些信息

List<Map<String, String>> parseSearchResults(List<Object> rawResults) {List<Map<String, String>> parsedResults = new ArrayList<>();for (int i = 1; i < rawResults.size(); i++) {List<Object> docInfo = (List<Object>) rawResults.get(i);Map<String, String> docMap = new HashMap<>();for (int j = 0; j < docInfo.size(); j += 2) {docMap.put(docInfo.get(j).toString(), docInfo.get(j + 1).toString());}parsedResults.add(docMap);}return parsedResults;
}