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本文我们以电商产品的商品详情页为例，介绍如何做用户浏览以及点击行为的数据埋点。
案例中包含一个页面（商品详情页）以及该页面上的关键按钮（加购、收藏按钮），具体页面如下图所示。
（1）第一步是采集通用信息，包括设备及浏览器信息、数据采集SDK信息、网络信息、经纬度、时间信息等。电商数据采集目前主流的方式是通过电商API接口去采集商品详情数据。只要集成了数据采集SDK，数据采集SDK就会自动收集这些通用信息。具体字段参考表2-1。
表2-1 通用信息字段
| 字段类型 | 字段中文名称 | 字段英文名 | 字段类型 | 说明 | 举例 |
| 设备及浏览器信息 | 操作系统名称 | $os | string | 终端操作系统 | Windows |
| 操作系统版本 | $os_version | string | 终端操作系统的具体版本号 | 10 | |
| 屏幕高度 | $screen_height | numBEr | 屏幕的物理高度 | 1024 | |
| 屏幕宽度 | $screen_width | numBEr | 屏幕的物理宽度 | 768 | |
| 浏览器名称 | $browser | string | 访问该系统当前浏览器的名字 | IE | |
| 浏览器版本 | $browser_version | string | 当前浏览器版本 | 10.0 | |
| 当前SDK信息 | SDK名称 | $lib | string | 当前埋点采用的SDK的名称 | Jsdk |
| SDK版本 | $lib_version | string | 当前SDK的版本号 | 1.6.0 | |
| 网络信息 | IP地址 | ip | string | 当前用户的公网IP | 10.190.22.91 |
| 国家 | country | string | 当前用户所在国家 | 中国 | |
| 省份 | province | string | 所在省份/州 | 广东 | |
| 城市 | city | string | 所城市 | 广州 | |
| 经纬度 | 纬度 | latitude | string | 当前用户所在纬度 | |
| 经度 | longitude | string | 当前用户所在经度 | ||
| 时间信息 | 服务器时间 | server_time | float | 事件发送到服务端处理后的时间 | |
| 客户端时间 | clienttime | float | 事件发生时客户端时间 | ||
| 来源渠道 | 流量来源ID | trafficsourceid | string | 识别用户是从哪里来的编码，也就是访问渠道ID | 如BaiduSEM等 |
（2）第二步是采集应用的公共信息，主要包含平台的信息和页面信息。具体字段参考表2-2。
表2-2 应用公共信息字段
| 字段类型 | 字段中文名 | 字段英文名 | 字段 类型 | 说明 | 举例 |
| 页面信息 | 唯一标识 | $distinct_id | string | 用户的唯一标识，如果有登录，则在传入登录账号；否则传入相应的设备ID | 13900000000 |
| 会员ID（登录名或者手机号） | $user_id | string | 用户注册的会员ID，如果未登录则为空 | ||
| 手机号码 | $phone | string | 用户登录的手机号码 | ||
| 页面名称 | page_name | string | 用户当前进入的是哪一个页面 | 比如Home主页 | |
| 页面浏览时长 | view_dur | float | 用户从进入页面到离开页面的时长 | 毫秒 | |
| 当前页面urL | $url_path | string | 当前页面的路径 | 如A/B/C | |
| 前向urL | $referrer | string | 跳转至当前页面的前向页面url | 如A/B/C | |
| 事件名称 | event | string | 只有两种时间类型：浏览及点击 浏览：$pageview 点击：$pageclick | ||
| 事件类型 | Event_type | string | 仅针对点击事件（$pageclick）的情况才传入。 需要传入按钮的名称，例如是收藏按钮，则传入collect；加入购物车,则传入addshop | ||
| $是否首次访问 | $is_first_time | bool | 是否首次访问 | ||
| $是否首日访问 | $is_first_day | bool | 是否首日访问 | ||
| 平台信息 | 平台名称 | platform | string | 当前平台ID |
（3）第三步是要制作埋点的页面列表，这里只列举商品详情页涉及的相关业务参数。当用户进入商品详情页，系统要记录2个关键信息：第1个信息是当前商品的ID（commodityid），有了商品ID，就可以通过数据库查询商品的所有信息；
第2个信息是用户从哪个位置进入商品详情页，可以通过坑位ID（spmid）来记录流量的来源，有了流量的来源，我们就可以更加清楚用户访问的来龙去脉。具体字段参考表2-3。
表2-3 埋点页面列表
| 序号 | 页面名称 | 字段英文名称 | 字段中文名 | 字段类型 | 字段描述 |
| 1 | ProductDetail | commodityid | 商品ID | string | 用户浏览商品详情页传回来的相应商品id |
| spmid | 流量位ID | string | 用来记录从哪个流量位进入商品详情页 |
（4）第四步是制作当前页面需要埋点的按钮列表。在本案例中，商品详情页包含两个关键按钮：第1个是收藏按钮（collect）；第2个加购按钮（addshoppingcart）。
收藏按钮需要记录用户收藏商品的ID（commodityid）、商品当时的末级分类（lastcommodity）。
加购按钮需要记录当前加购商品的ID（commodityid）、skuID（Stock keeping Unit ID，即商品的库存单位ID，比如一件衣服有白色、黑色两种颜色，那么每种颜色都有一个库存单位ID）、商品的单价（pricepercommodity）、商品的加购数量（commoditynumber）。
有了这些埋点信息，我们就可以更加清楚地知道用户加购或者收藏了哪个商品、加购的是哪个颜色的商品、加购的金额等用户行为信息。具体字段参考表2-4。
表2-4 按钮埋点列表
| 事件名 | 字段英文名 | 字段中文名 | 字段类型 | 说明 |
| 收藏 collect | commodityid | 商品ID | string | 用户点击收藏按钮传回来的商品ID |
| 加入进货车（列表商品清单） addshoppingcart | commodityid | 商品ID | string | 用户点击加入进货车按钮传回来的商品ID |
| skuid | skuID | string | 用户点击加入进货车按钮传回来的skuID | |
| pricepercommodity | 商品单价 | number | 用户点击加入进货车按钮传回来的商品单价 | |
| commoditynumber | 商品加购数量 | number | 用户点击加入进货车按钮传回来的商品数量 |